中财投资网(www.161588.com)2026/6/25 1:39:37讯：

每一届夏季达沃斯，“”都是绕不开的话题。但在2026年夏季达沃斯论坛现场，这一话题的焦点发生了微妙的偏移，嘉宾们不再只专注于围绕气候承诺、减排路线或下一代技术突破展开讨论，而是不约而同地将目光投向同一个“变量”：(AI)对的旺盛需求。

国际署的数据在论坛上被反复引用：全球数据中心年耗电量将从2024年的约415太瓦时增长至2030年的约945太瓦时，增幅超过一倍。最新数据显示，截至5月底，我国的日均词元调用量已达数百万亿，全球领先。AI算力能耗的指数级攀升，将问题从“下一代要解决的事”变成了“这一代必须面对的事”。

副总裁钱晶在论坛期间算了一笔账：传统化石按现有消耗节奏，或许尚能支撑三四十年，但AI的爆发式叠加，无疑将这个时间窗口狠狠压缩。她断言，未来数据中心的胜负手，不只看芯片算力，更看是否拥有稳定的电力底座，以及能否获得足够便宜、足够清洁的绿电供应。

董事长曾毓群则提供了另一种视角。“AI用电没有想象中那么可怕。”在他看来，中国电网与体系发展十分成熟，新增数据中心的总耗电量相较于电力总量占比有限。真正的问题在于结构，在于数据中心使用的是化石还是可再生。

曾毓群表示，目前要求新建数据中心使用80%的可再生，“中国有能力解决这个问题”。同时，他还提供了一个令人信服的例证：几家制造工厂采用AI系统后，电费支出减少了30%。这个数据进一步揭示了“算电协同”的必要性，AI不仅是的消耗者，也可以成为的优化者。

然而，并非所有国家都具备同样的条件。蒙古国总理乌其尔勒从安全的视角提出，对于体量有限的国家，算力项目若盲目上马、挤占现有电力容量，极易挤压居民生活与中小企业生产用电。他建议，优先吸纳依托可再生配套的算力项目，以新增清洁供给承载新需求。

显然，尽管推进路径存在差异，但AI与协同发展、双向赋能的趋势已然成为一种共识。清洁规模化适配算力需求，AI反哺调配。

不过，需要特别警醒的是，当成本成为AI时代最核心的变量时，这套体系的价值正在被重新评估。AI的竞争，正在演变为的竞争；而的竞争，最终归结为电价的竞争。谁能够率先掌握低成本、高稳定、零碳化的电力供给能力，谁就能牢牢掌握全球算力产业的核心话语权，拿到时代的关键入场券。