您的位置:文章正文

迅策科技与图灵量子达成战略合作 打造“量子+词元工厂”生态体系

加入日期:2026/6/12 17:53:38

  中财投资网(www.161588.com)2026/6/12 17:53:38讯:

    本报讯 (记者李春莲)近日,国内领先的AI实时数据基础设施及分析服务商深圳迅策科技股份有限公司(以下简称“迅策科技”)与光量子计算领军企业上海图灵智算量子科技有限公司(以下简称“图灵量子”)在深圳正式签署战略合作协议。双方将以“量子+词元工厂”为核心框架,率先推动量子科技与词元(Token)工业化生产体系深度融合,以“量子计算+量子安全”双轮驱动产业智能应用生态新模式,共同打造“量子+词元工厂”软硬一体系统解决方案,大力推动量子技术与能源、金融、医疗、生物、交通等多行业深度融合,赋能跨行业数智化转型。

    探索词元工厂新型算力架构

    当前,人工智能正从模型创新阶段迈向产业应用阶段。随着大模型能力持续提升,行业竞争正从模型参数规模转向数据与算力效率。随着数据词元规模持续增长,大模型训练、复杂推理及智能决策对算力效率提出了更高要求。如何在工业级场景下实现海量词元的高效训练与安全可信应用是当前AI产业化的关键卡点。

    此次迅策科技与图灵量子的战略携手,将创新探索量子计算与词元工业化生产体系的融合应用。双方深度整合图灵量子在量子计算、量子安全领域的技术积累,与迅策科技在AI实时数据基础设施和词元工业化生产方面的产业能力,围绕量子计算与人工智能融合创新开展合作,为下一代智能计算基础设施建设提供创新路径。

    不同于传统以GPU集群为核心的AI基础设施,“量子+词元工厂”将探索引入量子—经典混合计算架构,在部分组合优化、高维采样、复杂系统建模等特定任务中发挥量子计算优势,并与经典计算形成协同。量子计算负责特定高复杂度问题求解,经典计算负责参数优化、模型训练及规模化计算任务。通过融合量子算法在特定问题上的计算优势与经典算力的大规模处理能力,为行业模型优化、复杂决策分析和科学计算提供新的技术路径,推动AI应用向更高维度的复杂决策场景延伸。

    打通数据采集到智能决策

    在双方构建的创新体系中,迅策科技TokenOS操作系统与词元工厂已经构建了“原始数据-清洗-标准化-场景词元”的工业化流水线,解决了数据的资产化与规模化供给问题。图灵量子则依托自研TuringQ Gen2大规模混合集成光量子计算机与DeepQuantum编程框架,提供量子-经典混合算力,探索在部分复杂优化、高维采样及复杂系统建模任务中的计算优势。

    双方能力在三个层面形成协同:

    一是算力协同层。词元工厂的多算力异构调度架构,需要量子算力QPU与GPU、CPU的智能任务分流。图灵量子依托量子算法、量子AI混合模型、量子经典混合工具探索在组合优化、高维采样、特征空间搜索等任务中的应用;迅策科技的经典算力集群负责规模化并行计算与全链路调度。通过DeepQuantum框架与TokenOS操作系统的对接,量子算力作为异构算力节点接入词元生产体系。

    二是安全协同层。词元在金融、医疗等场景的流通过程中,数据安全是不可逾越的底线。图灵量子提供PQC抗量子加密、量子真随机数生成与国密算法,构建从硬件隔离到系统存证的可信防线;迅策科技则将安全能力嵌入词元生产的采集、传输、存储全环节,确保高价值行业客户的合规与安全需求。将实现安全能力与业务场景的深度适配。

    三是场景协同层。迅策科技作为场景接口,依托其TokenOS操作系统、AI全链路数据服务与规模化落地能力,负责轻量化接入、系统适配和最终用户验证,将前沿量子技术转化为各行业可直接调用的标准化产品与服务,降低量子技术应用门槛。图灵量子基于这些场景需求进行量子算法的定向优化,使量子算力可直接服务于可量化、可交付的行业问题。

    根据战略合作协议,双方将围绕技术落地、行业生态、联合解决方案及联合研发等方向展开深度协同,共同推进金融资管、生物医药、电力交易等领域的场景创新与商业化应用。双方还将在量子融合技术方向展开合作,利用量子加密保护数据安全及垂类小模型的知识产权,利用量子启发算法降低模型推理成本,共同推出“量子+TokenOS”一体机。同时联合推动量智融合算力的垂类模型训练,打造“量子+经典融合”行业解决方案,共建联合实验室,探索量子计算赋能AI大模型、量子增强机器学习及可信数据流通等前沿方向,推动“量子+词元工厂”在重点行业形成可复制、可推广的解决方案。

    本次战略合作是量子计算与数据要素、人工智能产业融合的标志性探索,未来双方将以数据资源为基础、量子算力为支撑、行业应用为牵引,打通量子计算从技术研发到产业化落地的闭环,推动量子技术与AI技术的深度融合与产业化落地,形成可复制、可推广的行业解决方案。

(编辑 汪世军)

编辑: 来源: